vjvan.com 本站第一輪 SEO／AEO 改造
已整理 canonical、sitemap、內部連結、可見 FAQ、高意圖服務頁、匿名第一手案例與量測基線。llms.txt 與 JSON-LD 不列為排名成果，只在資訊維護與內容一致性上扮演輔助角色。
Service N° 03·SEO / AEO / GEO·AI Search Visibility
讓搜尋引擎與 AI，
都讀得懂
你真正會做的事。
AI 搜尋不是一個可以鑽漏洞的新遊戲。Google、ChatGPT、Perplexity 或其他答案引擎要理解一家公司，前提仍然很樸素：網站要能被索引、可見內容要回答真實問題、第一手案例要有證據，品牌與服務也要有可信的外部提及。
我做的 SEO／AEO／GEO，是把你的網站、案例、FAQ、服務頁、內容引擎與公開證據整理成一個「機器讀得懂、人也願意信」的系統。不是保證排名，而是讓你更有資格被找到、被理解、被引用。
搜尋架構
SEO
搜尋基礎
技術索引、metadata、canonical、sitemap、內部連結與頁面品質先做穩。
AEO
答案可讀性
把服務、案例、FAQ 與比較內容整理成能回答真實問題的格式。
GEO
AI 可理解
強化品牌實體、第一手證據、引用來源與公開內容脈絡。
Evidence
案例證據
用可驗證的交付、客戶情境與專業觀點，累積被引用的理由。
適合對象
適合誰
N° 01
已經有專業服務，但搜尋結果講不清楚你是誰
網站有內容，卻缺少服務頁、案例頁、可見 FAQ、清楚標題與內部連結，搜尋引擎只能讀到破碎訊號。
N° 02
B2B、顧問、系統整合、教育訓練與高單價服務
成交前客戶會大量搜尋、比較與問 AI，需要讓公開資訊足夠完整且可信。
N° 03
想讓公司名、創辦人與服務主題建立明確關聯
例如「AI 商業系統架構師」、「LINE LIFF 自動化」、「中小企業 ERP-Lite」這類可被理解的實體關係。
N° 04
網站已上線，但缺少持續內容與外部提及策略
需要把 blog、案例、社群、PR、合作頁與知識庫串成一條長期信任鏈。
常見痛點
常見痛點
- Google 搜尋有收錄，但 AI 摘要或問答工具幾乎不引用你。
- 服務講得太抽象，客戶看完仍不知道你解決什麼問題。
- 網站頁面看起來漂亮，但可讀 HTML、metadata、canonical、sitemap 與內部連結不完整。
- 公司有真實案例，卻沒有整理成可被搜尋與引用的公開證據。
- 內容散在 Threads、簡報、LINE 對話與 Notion，沒有回到網站形成長期資產。
交付物
交付物
01
AI 搜尋可見度稽核
檢查索引狀態、metadata、sitemap、robots、HTML 可讀性、內容缺口、結構化資料與品牌實體訊號。
02
服務頁與案例頁架構
整理適合誰、痛點、交付物、流程、案例證據、FAQ、CTA，讓搜尋者和 AI 系統都能快速理解。
03
技術 SEO 與內容一致性修補
優先修正 canonical、sitemap、內部連結與可讀 HTML；結構化資料只在適用且與可見內容一致時保留，不承諾排名加分或特殊搜尋版位。
04
AEO 內容題庫
把客戶會問的問題拆成 FAQ、比較文、教學文、案例文與詞彙頁，形成可持續發布的內容 backlog。
05
外部提及與內容分發建議
規劃哪些內容應該回到官網，哪些適合發到 Threads、LinkedIn、合作方頁面或媒體，累積可信提及。
導入流程
導入流程
步驟 01
診斷現況
先看網站是否可索引、搜尋結果如何呈現、AI 工具能否正確描述你的公司，以及主要服務頁缺哪些證據。
步驟 02
定義搜尋戰場
選出 3 至 5 個最該被找到的服務主題，不從流量最大開始，而從最接近成交、最能代表定位的問題開始。
步驟 03
補技術與結構
修 metadata、canonical、sitemap、內部連結、頁面標題層級與可讀 HTML；JSON-LD 只保留與畫面可見內容一致且適用的類型。
步驟 04
重寫關鍵頁面
把首頁、服務頁、案例頁與 FAQ 改成能回答真實採購問題的內容，而不是只寫品牌形容詞。
步驟 05
發布與觀察
送出 sitemap、觀察 Search Console、追蹤收錄與查詢變化，8 至 12 週後依證據調整下一輪內容。
案例證據
案例證據
匿名 B2B 食材通路系統案例內容化
在不公開客戶名稱、營運數字與內部架構的前提下，把系統交付整理成問題、判斷、流程與已驗證結果，形成可被搜尋與引用的專業證據。
連鎖高客單服務業系統上線紀錄
將 LINE LIFF 預約、資料搬遷、教育訓練與上線流程整理成匿名案例，清楚區分已上線成果與仍待觀察的商業成效。
FAQ
常見問題
GEO 是不是有一套可以操控 ChatGPT 或 Google AI Overview 的秘密技巧？
不是。這個服務不承諾操控任何 AI 答案，也不販售神秘技巧。核心仍然是基礎 SEO、可索引網站、清楚可見的內容、第一手案例證據、內部連結、可信外部提及與持續量測。
AEO／GEO 跟傳統 SEO 有什麼不同？
傳統 SEO 偏向讓頁面被搜尋結果找到；AEO／GEO 更重視內容能不能直接回答問題、提供第一手證據並被可靠引用。做法不是取代 SEO，而是把索引、canonical、sitemap、內部連結與可讀 HTML 做穩，再補上清楚的實體資訊與案例內容。
多久會看到效果？
技術修復與結構化資料通常可以在數週內完成，但搜尋與 AI 引用需要重新爬取、索引與累積信任。合理觀察期通常是 8 至 12 週，且會受到產業競爭、既有網站品質與外部提及影響。
一定要重新做網站嗎？
不一定。若現有網站可維護、可索引、速度與內容架構可修，會優先做低風險修補。只有在網站本身無法產出乾淨 HTML、無法管理內容或技術債太重時，才會建議重建。
llms.txt 或 FAQPage 結構化資料，會讓 Google AI 額外加分嗎？
不會。Google 已說明 llms.txt 對其搜尋能見度沒有正面或負面影響；Google Search 也已自 2026 年 5 月 7 日起停止顯示 FAQ rich result。不應把 FAQPage 標記當成排名或特殊版位工具；可見 FAQ 仍能幫讀者理解服務。
合作原則
先講清楚我不做什麼
- 不承諾排名保證，也不承諾 AI 一定引用。
- 不把 GEO 包裝成神秘黑盒；能做的是把公開內容整理到更可信、更完整、更可索引。
- 不為了塞關鍵字犧牲閱讀品質；能成交的內容，通常也比較容易被引用。
- 不只修技術，也會要求真實案例、專業觀點與外部提及，因為 AI 搜尋看的是整體訊號。